BAZA WIEDZY

10. Korelacja i regresja

MATERIAŁ

1. Korelacja Pearsona

Współczynnik korelacji Pearsona opisuje siłę i kierunek zależności liniowej między dwiema zmiennymi ilościowymi. Poznaj wzory, zasady interpretacji i założenia jego stosowania oraz związek korelacji z regresją. Na końcu znajdziesz materiały…

→
MATERIAŁ

2. Korelacja Spearmana

Współczynnik korelacji rang Spearmana pozwala badać zależność między zmiennymi na podstawie uporządkowania obserwacji. Zobacz, jak nadawać rangi, obliczać współczynnik, interpretować wynik i sprawdzać jego istotność. Współczynnik korelacji rang Spearmana (RHO…

→
MATERIAŁ

3. Regresja

Prosta regresji opisuje liniową zależność między zmienną objaśniającą a zmienną objaśnianą. Zobacz, jak wyznaczyć jej parametry, interpretować współczynniki i oceniać dopasowanie modelu za pomocą współczynnika determinacji. Regresja liniowa to znana…

→

Korelacja i regresja — od zależności do modelu

Ten moduł kursu łączy badanie zależności między zmiennymi z budowaniem modelu regresji. Lekcje dotyczą współczynników korelacji Pearsona i Spearmana, obliczeń regresji oraz różnic między korelacją a regresją. Osobny materiał pokazuje pracę z tymi zagadnieniami w Excelu.

Przy nauce zwróć uwagę na cel poszczególnych metod: opis siły i kierunku związku nie jest tym samym co wyznaczenie równania opisującego zależność. Wybierz lekcję odpowiadającą rodzajowi danych i sprawdź, jak interpretowane są otrzymane wyniki.