W modelu regresji zmienna objaśniająca służy do opisywania lub przewidywania wartości zmiennej objaśnianej. Zobacz, jak rozróżniać ich role w równaniu prostej i poprawnie przypisywać im oznaczenia.
W modelu regresji jeżeli prosta jest postaci: 
X to zmienna objaśniająca na podstawie której wylicza się zmienną objaśnianą. Inaczej nazywamy ją zmienną niezależną oraz zmienną endogeniczną.
Y to zmienna objaśniana, której wartości są estymowane przez model statystyczny. Inaczej nazywamy ją zmienną zależną oraz zmienną egzogeniczną.
Komentarze