BAZA WIEDZY

Regresja

MATERIAŁ

Współczynnik determinacji

Współczynnik determinacji (zbieżności) liniowej  $R^{2}$ ocenia jak dobrze model regresji jest dopasowany do danych. Inaczej: współczynnik determinacji określa procent zmienności zmiennej objaśnianej, który może być wyjaśniany za pomocą zmiennej objaśniającej w…

→
MATERIAŁ

Linia trendu

Linia trendu pomaga opisać ogólny kierunek zmian badanego zjawiska w czasie. Zobacz, jak wyznaczyć jej parametry i wykorzystać równanie do analizy danych. Linia trendu to najczęściej funkcja prostoliniowa opisująca zmiany…

→
MATERIAŁ

Prosta regresji

Prosta regresji opisuje liniową zależność między zmienną objaśniającą a zmienną objaśnianą. Zobacz, jak wyznaczyć jej parametry, interpretować współczynniki i oceniać dopasowanie modelu za pomocą współczynnika determinacji. Regresja liniowa to znana…

→
MATERIAŁ

Zmienna objaśniana i objaśniająca (w modelu regresji)

W modelu regresji zmienna objaśniająca służy do opisywania lub przewidywania wartości zmiennej objaśnianej. Zobacz, jak rozróżniać ich role w równaniu prostej i poprawnie przypisywać im oznaczenia. W modelu regresji jeżeli…

→

Regresja — równanie i interpretacja modelu

Artykuły w tym dziale dotyczą prostej regresji, linii trendu i współczynnika determinacji. Osobny materiał wyjaśnia rolę zmiennej objaśnianej i objaśniającej. Kategoria łączy więc obliczenia z pojęciami potrzebnymi do opisania modelu.

Przed wyznaczeniem równania ustal, jakie wielkości analizujesz i co ma być opisane za pomocą modelu. Następnie przejdź do materiału o odpowiednim rodzaju zależności i ocenie dopasowania. Warto oddzielać zapis matematyczny od interpretacji wyniku w kontekście danych.